질문
어려운 문제에 대한 분명한 답.
모든 답은 공개된 자료로 확인할 수 있습니다. 조건이 붙는 주장은 그 조건을 각주가 아니라 답 안에 적었습니다.
SuperMatics는 무엇을 하는 회사입니까?
- 오직 초전도체만을 위해 만들어진 최초의 SaaS 플랫폼입니다. 수백만 개의 후보 물질을 소프트웨어로 선별하고, 장치가 실제로 충족해야 할 조건에 맞춰 순위를 매긴 뒤, 가장 유력한 것만 실험대로 보냅니다. 물리는 Modulated Electron Lattice(MEL) 프레임워크이며, 2006년부터 현성TNC에서 개발되어 SuperMatics가 독점 라이선스로 확보했습니다.
무엇을 판매합니까?
- 플랫폼을 구독 형태로 판매합니다. 그리고 플랫폼이 찾아낸 것을 특허로 확보하고, 제조사가 그것을 사용하며 비용을 지불합니다. 다섯 개의 수익 경로 가운데 넷은 이미 쓰이고 있는 물질을 대상으로 하므로, 사업의 대부분은 새로운 발견을 기다렸다가 시작되지 않습니다.
R&D 한 사이클에 얼마나 걸립니까?
- 몇 년이 걸리던 R&D 사이클이 이제 몇 주 단위로 돌아갑니다. 스윕 한 번은 반복 주기를 포함해 오늘 기준 약 일주일이고, 아직 파트너 연구실의 일정에 묶여 있는 구간은 제작과 측정입니다. 그래서 합성을 버클리 내부로 들여오고 있습니다. 조건서에서 산업 규모 시료까지는 모든 단계를 포함해 약 2개월입니다. 이 수치는 조건서에서 시료를 손에 쥐기까지 저희 자체 루프에 대한 것이며, 고객이 제품을 출하하는 시간이 아닙니다.
예측이 맞는지 어떻게 압니까?
- 이 분야가 쌓아 온 기록을 상대로, 양방향으로 검증합니다. 앞 방향으로는 장비가 돌기 전에 저희 숫자를 먼저 기록에 올립니다. 예측은 아직 틀릴 수 있을 때 확정됩니다. 뒤 방향으로는 닫힌 시험 환경에서, 수십 년 전에 정리가 끝난 초전도체를 알려진 정보의 일부를 입력에서 가린 채 넣으면, 플랫폼은 문헌이 수십 년에 걸쳐 확립한 것을 몇 분 만에 되찾아냅니다. 돌아온 답은 공개된 기록하고만 대조합니다. 추려낸 목록 같은 것은 없습니다. 발표된 기록이 정리한 모든 초전도체가 대상이고, 모델이 개선될 때마다 전체를 다시 돌립니다. 이것이 세우는 것은 한 세기가 넘는 공개 기록과의 일치입니다. 정밀도 수치가 아니고, 저희는 그런 수치를 의도적으로 내놓지 않습니다.
이 물리는 독립적으로 검증되었습니까?
- 네. 플랫폼이 근거로 삼는 효과는 Stanford와 SLAC에서 독립적으로 측정되어 2026년 Physical Review Letters에 발표되었습니다. 저희와 일한 적 없고 저희에게 빚진 것도 없는 연구진이며, 저희는 의뢰하지도, 자금을 대지도, 참여하지도 않았습니다. 한 가지 구분은 선명하게 유지합니다. 바탕 물리에 대한 독립 측정은 후보 물질에 대한 독립 측정이 아닙니다.
찾아낸 물질은 누가 만들고 측정합니까?
- 파트너 연구실이 각자 정해진 역할을 맡고, 이 분담은 의도적입니다. 단결정은 브룩헤이븐 국립연구소와 발터-마이스너 연구소에서 오고, 합성은 UC 버클리와 CAN Superconductors에서 이루어지며, 돌아온 시료는 UIUC와 조지아텍이 측정합니다. 탐색과 학습은 저희 몫입니다. 실험대는 그 결과에 자기 이름을 거는 사람들의 몫입니다.
MEL 프레임워크란 무엇입니까?
- 플랫폼이 돌아가는 바탕이 되는 물리이며, 이 탐색이 애초에 계산 가능해지는 이유입니다. 2006년부터 현성TNC에서 개발되었고 SuperMatics가 독점 라이선스를 보유합니다. 두 편의 논문 arXiv:2512.03368과 arXiv:2601.14500이 이를 다루며 모두 공개되어 있습니다. 이 이론이 근거로 삼는 효과는 저희와 무관한 연구진의 측정으로 독립 검증되었습니다.
현재 가장 높은 온도의 초전도체는 무엇입니까?
- 상압에서 확립된 기록은 1993년의 Hg-1223, 135 K이며 33년 동안 깨지지 않았습니다. 2026년 휴스턴의 연구진이 압력 급냉한 Hg-1223에서 151 K를 보고했습니다. 이 상태는 준안정이어서 77 K에서 사흘 정도 유지되고, 시료는 수십 마이크로미터 크기의 박편입니다. 상압 상온 초전도는 아직 달성되지 않았습니다.
초전도체 탐색에 왜 AI가 필요합니까?
- 공간이 걸어서 훑기에는 너무 넓기 때문입니다. 가능한 조성은 수십억 가지이고, 기존 방식은 하나를 골라 몇 달에 걸쳐 만들고 측정하는 것입니다. 저희는 조건서에 맞춰 후보를 생성한 뒤, 전도체가 실재하는지를 가르는 축에서 잘라냅니다. 상이 형성되는지, 1기압에서 버티는지, 자기장 속에서 전류를 흘리는지, 만들 경로가 있는지, kA·m당 얼마인지, 길이로 확장되는지. 실험대에 도착하는 것은 그 모두를 통과한 것입니다.
더 큰 연구소가 컴퓨팅으로 밀어붙이면 되지 않습니까?
- 병목이 컴퓨팅이 아니라 이론이기 때문입니다. 대형 소재 AI 프로젝트들은 밀도범함수 이론(DFT) 위에서 돌아갑니다. DeepMind의 GNoME는 DFT로 학습해 220만 개의 새 결정 구조를 예측했고, Periodic Labs는 3억 달러를 모아 모델과 자율 합성 실험실을 묶으면서 초전도체를 목표로 내걸었습니다. 저희는 둘 다 진지하게 봅니다. 그러나 DFT가 구하는 것은 바닥상태 에너지이고, 고온 초전도를 만드는 강하게 상호작용하는 전자에 대해서는 실패한다는 것이 수십 년째 문헌으로 정리되어 있습니다. 그 파이프라인을 키우면 사각지대도 함께 커지고, 자율 실험실은 시험을 빠르게 할 뿐 이론이 볼 수 있는 물질의 범위를 바꾸지 못합니다. MEL 프레임워크는 정확히 이 문제를 위해 2006년부터 개발되었고, 처음부터 기계가 계산하도록 쓰인 물리입니다. 탐색이 계산 가능한 이유가 그것이고, 저희 루프가 컴퓨팅에 막히는 대신 컴퓨팅과 함께 빨라지는 이유도 그것입니다.
지금 판매 중인 제품이나 매출이 있습니까?
- 없습니다. 출시된 제품도, 작동하는 장치도, 매출도 없으며, 이 사이트의 어떤 내용도 그와 다르게 읽혀서는 안 됩니다. 시드 단계입니다. 지금 존재하는 것은 물리, 플랫폼, 논문, 파트너 네트워크, 그 바탕이 되는 효과에 대한 독립적인 측정, 그리고 이번 분기에 더해진 저희 자신의 초전도체입니다. 실험실에도 자연에도 존재한 적 없던 물질이 합성과 측정을 마치고 지금 정밀 특성화 단계에 있으며, 세부 내용은 출원이 끝날 때까지 저희만 갖고 있습니다.
시장 규모는 어느 정도입니까?
- 먼저 진입하는 시장은 2035년 기준 $25B+ 규모로 연 12% 안팎으로 성장하고 있으며, 그 물질이 들어가는 시스템 전체는 연 $10T+ / yr 규모입니다. 내부 추정치이며 외부 기관의 전망치가 아닙니다. 더 쓸모 있는 독법은 이것입니다. 저희가 새로 만들어야 할 시장은 하나도 없습니다. 전부 이미 초전도체 위에서 돌아가고 있고, 그 초전도체를 얼마나 차갑게 유지해야 하는지에 발목이 잡혀 있습니다.
지식재산은 어떻게 확보하고 있습니까?
- 20+건의 특허가 등록 및 출원 중이며 Wilson Sonsini가 자문합니다. 그리고 현성TNC로부터 MEL 프레임워크에 대한 독점 라이선스를 받았습니다. 이해할 가치가 있는 부분은 그 라이선스입니다. 논문은 공개되어 있지만, 그 프레임워크 위에서 상업적으로 무언가를 만들 권리는 저희에게만 있습니다. 이 숫자는 발명 건수가 아니라 출원 건수이고, 대부분은 등록이 아니라 심사 중입니다.
무엇을 주장하지 않습니까?
- 상온 초전도체도, 출시된 제품도, 예측 전이온도의 정확도 수치도 주장하지 않습니다. 플랫폼이 내놓는 것은 조건서에 따라 순위가 매겨진 후보입니다. 백테스트는 소급 검증이고, 바탕이 되는 효과를 외부에서 측정했다는 것은 후보 물질을 외부에서 측정했다는 뜻이 아닙니다. 물리학자가 저희 한계를 찾아내기를 기다리느니, 저희가 먼저 적어 두는 편을 택합니다.
창업자는 누구이고 회사는 어디에 있습니까?
- 그 물리를 쓴 사람들이 회사를 운영합니다. James Kim은 MEL 프레임워크를 만들었고 현성TNC의 CTO입니다. Davis Rens는 그와 함께 플랫폼을 만들었고 두 논문의 공저자입니다. Charlie Moon은 15년 동안 전기 하드웨어 사업을 이끌었고 사업 전반을 맡습니다. SuperMatics, Inc.는 델라웨어 C-Corporation이며 캘리포니아 버클리와 한국 수원에 사무소가 있습니다.
저희는 이미 쓰는 물질이 있습니다. 도움이 됩니까?
- 됩니다. 대부분의 팀에게 필요한 것은 새로운 초전도체가 아니라, 이미 쓰고 있는 초전도체가 한 단계를 더 버텨내는 것입니다. 제조 공정을 견뎌야 하는 박막, 극저온 용기로 들어가는 배선, 두 층이 만나는 곳에서 무너지는 적층 구조 같은 것들입니다. 모델은 좁게 한정된 질문도 전체 탐색과 똑같은 방식으로 실행하며, 답은 몇 주 안에 돌아옵니다. 그다음 실험대가 필요한 일은 파트너 연구실의 일정으로 진행되며, 합성을 버클리에서 자체 수행하는 방향으로 옮기고 있는 이유가 그것입니다.
물질 사이의 상호작용도 모델링합니까?
- 합니다. 그리고 많은 조건서가 바로 거기서 시작됩니다. 장치가 고장 나는 곳이 두 물질이 만나는 곳이기 때문입니다. 모델은 그 쌍을 하나의 시스템으로 다룹니다. 기판 위의 초전도체, 초전도체와 초전도체, 그리고 그 사이의 접합까지. 물질 하나가 아니라 그 조합을 보내주시면, 장치가 충족해야 할 조건에 맞춰 탐색이 실행됩니다.
어떻게 함께 일할 수 있습니까?
- 장치가 충족해야 할 조건을 보내주시면 그 조건으로 탐색을 돌립니다. 창구마다 주소가 따로 있고 모두 창업자에게 닿습니다. research@supermatics.io, investors@supermatics.io, partnerships@supermatics.io, careers@supermatics.io, 그 밖의 문의는 contact@supermatics.io입니다.
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